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Gestenerkennung

Am Cognitive Systems Lab untersuchen wir die Nutzbarkeit von Inertialsensorik (IMU) und Elektromyographie (EMG) für die Erkennung von Gesten im Kontext innovativer Benutzerschnittstellen. Inertialsensorik erfasst Bewegungen durch die Nutzung von Beschleunigungs- und Drehratensensoren. Elektromyographie hingegen erfasst die elektrische Aktivität während der Aktivierung von Muskeln. Beide Technologien zeichnen sich dadurch aus, dass sie ohne externe Referenz am Körper getragen werden können, was sie attraktiv für den Einsatz in mobilen Anwendungen und Schnittstellen macht.

 

 

Öffentlicher Datenkorpus

Verschiedene Gruppen beschäftigen sich mit dem Einsatz von IMUs und EMG, auch im Kontext der Gestenerkennung. Durch die Vielzahl an möglichen Einsatzgebieten und an möglichen Gesten sind die erzielten Ergebnisse nur schwer miteinander zu vergleichen. Zusätzlich ist für den Einsatz in realistischen Anwendungen die Untersuchung der Erkennungsleistung in sitzungsunabhängigen und personenunabhängigen Szenarien von besonderer Bedeutung.

Wir stellen der Community die Daten bereit, die im Rahmen unserer Experimente zur Gestenerkennung mit IMUs und EMG erfasst wurden. Dabei wurden sowohl IMU als auch EMG Daten von 5 verschiedenen Probanden in 5 Sitzungen gesammelt.

Bitte zitieren Sie die Studie:

Georgi M., Amma C. and Schultz T. (2015). Recognizing Hand and Finger Gestures with IMU based Motion and EMG based Muscle Activity Sensing. In Proceedings of the International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, pages 99-108. DOI: 10.5220/0005276900990108

wenn Sie die Daten verwenden.

Die kompletten Daten können hier heruntergeladen werden. Download