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Praktikum: Biosignale

Praktikum: Biosignale
Typ: Praktikum (P)
Lehrstuhl: Fakultät für Informatik
Semester: SS 2014
Zeit: 15.04.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben


22.04.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

29.04.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

06.05.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

13.05.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

20.05.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

27.05.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

03.06.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

10.06.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

17.06.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

24.06.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

01.07.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

08.07.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben

15.07.2014
15:45 - 17:15 wöchentlich
Wird bekanntgegeben


Dozent: Prof.Dr.Ing. Tanja Schultz
Michael Wand
SWS: 2
LVNr.: 24905
BemerkungenDas Praktikum findet in Raum 115, Geb. 50.21 statt. 
Vortragssprachedeutsch
Beschreibung

Das Praktikum beschäftigt sich mit der Implementierung von Benutzerschnittstellen, die auf der Erfassung und Interpretation von Biosignalen basiert. Beispiele für Biosignale sind Gehirn-, Muskel, oder Herzaktivitäten.

Für die praktische Entwicklung stehen verschiedene Biosensoren wie z.B. EMG-Elektroden und Beschleunigungssensoren und ein Framework für Benutzerschnittstellen zur Verfügung. In Teams von 3 bis 4 Studierenden wird eigenständig eine modulare Benutzerschnittstelle entworfen und implementiert. Die Schnittstelle besteht aus drei Komponenten, einer zur Signalerfassung, einer zur Verarbeitung, und einer zur Erkennung und Interpretation des Biosignals.

Die Signalerfassung und -verarbeitung findet in Zusammenarbeit mit dem Institut für Sport und Sportwissenschaft statt.


Weitere Informationen unter http://csl.ira.uka.de

Lehrinhalt

Das Praktikum bietet den Studierenden die Möglichkeit, die in den Lehrveranstaltungen Biosignale und Benutzerschnittstellen [24105] oder Analyse und Modellierung menschlicher Bewegungsabläufe [24119] erworbenen theoretischen Kenntnisse in die Praxis umzusetzen. 

Die Studierenden erwerben praktische Erfahrungen im Umgang mit Biosensoren und deren Einsatz zur Erfassung und Klassifikation diverser Biosignale. Dadurch werden die Studierenden mit den grundlegenden Verfahren zum Messen von Biosignalen, der Signalverarbeitung, und Erkennung und Identifizierung mittels statistischer Methoden vertraut gemacht und in die Lage versetzt, die wichtigsten Teilkomponenten einer Benutzerschnittstelle auf der Basis von Biosignalen nach zum Teil vorgegebenen Prinzipien auszuarbeiten und schließlich zu implementieren.