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Multilinguale Mensch-Maschine-Kommunikation

Multilinguale Mensch-Maschine-Kommunikation
Typ: Vorlesung (V)
Semester: SS 2013
Zeit: 16.04.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101


18.04.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

23.04.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

25.04.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

30.04.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

02.05.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

07.05.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

14.05.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

16.05.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

21.05.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

23.05.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

28.05.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

04.06.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

06.06.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

11.06.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

13.06.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

18.06.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

20.06.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

25.06.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

27.06.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

02.07.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

04.07.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

09.07.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

11.07.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

16.07.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101

18.07.2013
14:00-15:30
50.34 Raum 131

Dozent: Prof.Dr.Ing. Tanja Schultz
SWS: 4
LVNr.: 24600

Vortragssprache:

Deutsch

Beschreibung:

Die Vorlesung Multilinguale Mensch-Maschine-Kommunikation bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung und Sprachverarbeitung. Dazu werden zunächst die theoretischen Grundlagen der Signalverarbeitung und der Modellierung von Sprache vorgestellt. Besonderes Augenmerk wird hier auf statistische Modellierungsmethoden gelegt. Anschließend werden die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden behandelt, die für eine erfolgreiche Umsetzung der Theorie in die Praxis der sprachlichen Mensch-Maschine Kommunikation relevant sind. Die modernen Anforderungen der Spracherkennung und Sprachverarbeitung im Zuge der Globalisierung werden in der Vorlesung anhand zahlreicher Beispiele von state-of-the-art Systemen illustriert und im Kontext der Multilingualität beleuchtet. Weitere Informationen unter http://csl.ira.uka.de

Literaturhinweise:

Weiterführende Literatur

Xuedong Huang, Alex Acero und Hsiao-wuen Hon, Spoken Language Processing, Prentice Hall PTR, NJ, 2001
Tanja Schultz und Katrin Kirchhoff (Hrsg.), Multilingual Speech Processing, Elsevier, Academic Press, 2006

Lehrinhalt:

Die Studierenden werden in die Grundlagen der automatischen Spracherkennung und -verarbeitung eingeführt. Dazu werden zunächst die theoretischen Grundlagen der Signalverarbeitung und der Modellierung von Sprache vorgestellt. Besonderes Augenmerk wird hier auf statistische Modellierungsmethoden gelegt. Der gegenwärtige Stand der Forschung und Entwicklung wird anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele veranschaulicht. Nach dem Besuch der Veranstaltung sollten die Studierenden in der Lage sein, das Potential sowie die Herausforderungen und Grenzen moderner Sprachtechnologien und Anwendungen einzuschätzen.

Das mit der Vorlesung verbundene Praktikum Multilingual Speech Processing und das Praktikum zu natürlichsprachlichen Dialogsystemen bietet den Studierenden die Möglichkeit, die in der Vorlesung erworbenen theoretischen Kenntnisse in die Praxis umzusetzen.

Syllabus

Datum Titel Folien-Download Sonstiges Material
16.04.13 Organisation und Einführung pdf MMMK in Bachelor und Master
18.04.13 The Big Picture pdf Young: Large Vocabulary
Continuous Speech Recognition
23.04.13 Introduction in Spoken Language - Part I pdf Aaltonen and Uusipaikka:
Why Speaking Is so Easy?

[XH] Chapter 1+2
25.04.13 Introduction in Spoken Language - Part II pdf  
30.04.13 Introduction in Spoken Language - Part III    
02.05.13 Dynamic Time Warping and Single Word Recognizers pdf  
07.05.13 Digital Signal Processing - Part I pdf  
14.05.13 Digital Signal Processing - Part II pdf  
16.05.13 Pronunciation Modeling pdf  
21.05.13 Hidden Markov Models - Part I pdf Rabiner: A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition
23.05.13 Hidden Markov Models - Part II pdf  
28.05.13 Dialog Modeling pdf  
04.06.13 Speaker Recognition pdf  
06.06.13 Language Modeling - Part I pdf  
11.06.13 Language Modeling - Part II pdf  
13.06.13 Acoustic Modeling - Part I pdf  
18.06.13 Acoustic Modeling - Part II pdf  
20.06.13 Search - Part I pdf  
25.06.13 Search - Part II pdf Ney: The Use of a One-Stage Dynamic Programming Algorithm for Connected Word Recognition
27.06.13 Multilingual Speech Processing - Part I pdf  
02.07.13 Multilingual Speech Processing - Part II pdf  
04.07.13 Rapid Language Adaptation Toolkit (RLAT) pdf  
09.07.13 Adaptation and Special Problems pdf  
11.07.13 Übung    
16.07.13 Speech Synthesis pdf  
18.07.13 Summary pdf